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WCC Smart Search & Match und Priv-ID künde



WCC Smart Search & Match und Priv-ID künden weltweite Zusammenarbeit an Utrecht, die Niederlande (ots/PRNewswire) - - Starke multimodale Fusionsplattform unterstützt datenschutzsteigernde biometrische Technologie WCC Smart Search & Match, ein führender Anbieter von Hochleistungssoftware im Bereich Search and Match (suchen und abgleichen), gab heute seine Zusammenarbeit mit priv-ID bekannt, einem führenden Anbieter biometrischer Technologien, welche dem Benutzer Anonymität und Datenschutz garantieren. Diese Zusammenarbeit soll ein gesteigertes Identifizierungs- und Authentifizierungspotential für WCCs multimodale Fusionsplattform ELISE ID bringen. Die ELISE-ID-Plattform, welche multimodale Abgleiche sowohl über biographische als auch biometrische Daten ermöglicht, verwendet biometrische Technologien von priv-ID zur schnellen Personen-Identifikation. ELISE ID richtet sich mit dieser Technologie an Altsysteme, welche ein hochflexibles Identifikationssystem oder innovative Biometrie-Anwendungen, wie sie priv-ID liefern kann, benötigen. Eine Vorführversion wird bei der bevorstehenden Biometric Consortium Conference in Tampa, Florida, und der diesjährigen Biometrics-Messe in London, Grossbritannien, zur Verfügung stehen und WCC und priv-ID arbeiten gemeinsam an der Demonstration einer punktgenauen und stufenförmigen biometrischen Fusion. Diese Vorführung wird über die gut eine Million Profile aus biographischen und biometrischen Daten zählende und vorwiegend parallel geschaltete Architektur von ELISE ID laufen und Identitätsabgleiche in weniger als einer Sekunde durchführen. Eine Besonderheit der Demo-Version ist ihre Anpassungsfähigkeit an dynamische Fusionsmethoden und Algorithmen, wodurch gezeigt werden soll, wie ELISE ID an unterschiedlichste Situationen und spezifische Datensätze bzw. Suchkriterien angepasst werden kann. "Mit priv-ID sind wir in der Lage, unseren Kunden eine entscheidende Integration von datenschutzsteigernden Biometrie-Anwendungen und führenden Biometrie-Fusionsplattformen zu bieten.", sagte Peter Went, Geschäftsführer von WCC, "Ausserdem freuen wir uns schon auf die Präsentation unserer grossangelegten Datenbank in Tampa und London und die Vorführung der priv-ID-Technologie innerhalb einer höchst verlässlichen und skalierbaren Infrastruktur." "Die Kombination unserer strenggeschützten Biometrie-Daten mit der ELISE-ID-Plattform liefert unwiderlegbare Vorteile für Identifikationslösungen in so unterschiedlichen Bereichen wie dem Gesundheits- oder Bankensektor oder behördlichen Anwendungsgebieten," sagte Michiel van der Veen, Geschäftsführer von priv-ID. Eine Live-Vorführung von priv-ID und ELISE ID finden Sie am Stand #413 bei der Biometrics Consortium Conference in Tampa, Florida oder am Stand #305 bei der diesjährigen Biometrics-Messe in London. Sondervorführungen können Sie unter marketing@wcc-group.com buchen. Über WCC WCC ist ein weltweit führender Technologieanbieter im Bereich Such-und-Abgleich-Software. Sein ELISE-Abgleich-System liefert durch die Verwendung biometrischer und/oder biographischer Kriterien bestmögliche Identitätsabgleichsergebnisse. Zu WCCs zentralen Geschäftsbereichen zählen unter anderem Identitätsabgleich über Biometrie-Daten und Humanressourcen/Belegschaft. Weiterführende Informationen finden Sie unter: http://www.multimodalfusion.com Über priv-ID Priv-ID B.V. ist der führende Anbieter biometrischer Identifikationssoftware, welche Benutzern strengste Anonymität und rigorosen Datenschutz garantiert. Priv-ID ist dabei, den schnell wachsenden Biometriemarkt durch Problemlösungen bezüglich weltweiten Datenschutzes, Nicht-Erneuerbarkeit sowie Betreibskosten entscheidend voran zu bringen. Priv-ID B.V. ist eine Ausgründung von Royal Philips Electronics und befindet sich am High Tech Campus von Eindhoven in den Niederlanden. Weiterführende Informationen finden Sie unter: http://www.priv-id.com Priv-ID ist ein Markenzeichen der Priv-ID B.V. ELISE ist ein eingetragenes Markenzeichen der WCC Group BV in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern. Originaltext: WCC Smart Search & Match

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